上面第一个方法可以返回一个游标对象,游标对象是PythonDBAPI的核心对象,该对象主要用于执行各种SQL语句,包括DDL、DML、select查询语句等。使用游标执行不同的SQL语句返回不同的数据。 游标对象通常会具有如下方法和属性: execute(sql[,parameters]):执行SQL语句。parameters参数用于为SQL语句中的参数指定值。
另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表,excel 中直接在单元格中输入数据就可以,python 中通过下面的代码来实现。生成数据表的函数是 pandas 库中的 DateFrame 函数,数据表一共有 6 行数据,每行有 6 个字段。在数据中我们特意设置了一些 NA 值和有问题的字段,例如包含空格等。
首先需要导入所需的库,包括Pandas库和openpyxl库。Pandas库是一个强大的数据分析工具,而openpyxl库用于读写Excel文件。可以使用以下代码进行导入:```importpandasaspd importopenpyxl ```二:读取Excel文件 使用Pandas库的`read_excel`函数可以方便地读取Excel文件,并将每个sheet读取为一个DataFrame对象。
可使用的第三方库 python中处理excel表格,常用的库有xlrd(读excel)表、xlwt(写excel)表、openpyxl(可读写excel表)等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl,所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。
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